Рубен Арутюнян

— Рубен, расскажите, что изменилось со времени выхода интервью с Вами? Вы по-прежнему работаете на стыке IT и HR-консалтинга? Или в последнее время проявляетесь исключительно как IT-специалист, а консультирование ушло на второй план?

— Да, исторически сложилось так, что теперь я не участвую в консалтинге как оценке. Я по-прежнему занимаюсь HR, но теперь опосредованно — в основном, мои задачи связаны с функционированием и обновлением системы онлайн-оценки SHLTOOLS.

Однако оценка мне по-прежнему очень нравится, ведь это та вещь, которая в целом нужна и руководителю, и, честно говоря, любому человеку. Нам приходится взаимодействовать с разными людьми и подмечать их поведение, понимать, как на него реагировать или не реагировать. Этот опыт я не использую в работе напрямую, но косвенно и в работе тоже он мне сильно помогает.

— А что на сегодняшний день является самым любимым в работе?

— Многие процессы и системы я совместно с коллегами разрабатывал с нуля, и мне очень нравится наблюдать за тем, как это хорошо работает. Все замечательно и стабильно, жизнь прекрасна. А вообще в айтишном мире происходит много изменений, связанных с нейросетками, с тем, как они влияют на процессы, включая разработку. Когда новая область появляется из ничего, это всегда крайне интересно. Все пытаются успешно или не очень начать это применять. У кого-то получается, у кого-то нет, у кого-то полный провал, у кого-то частичный успех. Посмотреть, как здесь можно обойтись без провалов и сделать что-то, что будет реально полезно с использованием этих технологий в данный момент — самое интересное.

— Как вам и команде удается справляться с сегодняшними вызовами? Если можно, поделитесь, пожалуйста, каким-нибудь кейсом?

— С вызовами можно справляться только одним способом, игнорировать их нельзя. Идешь и делаешь то, что должно быть сделано.

— Как, на Ваш взгляд, меняется работа IT-подразделений? Айтишникам стало сложнее работать?

— Благодаря широкому доступу к нейросеткам и их возможностям молодые специалисты будут глупеть чуть быстрее, мне будет чуть грустнее, но в целом больше ничего не меняется. Начинающим айтишникам сейчас сложнее искать работу, потому что их позиции пытаются, успешно или нет, заменять нейросеткой. А у опытных айтишников ничего особенно не меняется. Какие-то позиции становятся более массовыми, например, те, что связаны с нейросетями. Два года назад специалисты в этой области были менее распространены, сейчас более распространены. Но радикально ничего не меняется.

—Приходилось ли Вам сталкиваться с наймом айтишников? Меняются ли требования к ним?

—Лично у меня, когда надо было нанимать айтишников, независимо от того, что говорил рынок, никогда не было с этим проблем, потому что опыт в оценке позволяет мне формировать набор требований так, чтобы всегда находились люди, которые под них подходят, которые меня устраивают.

То есть надо либо денег дать больше, либо требования снизить. И все, вопрос найма обычно на этом решается. Если они не могут сделать одно или другое, ну надо смотреть экономику уже. Еще недавно у айтишников было ощущение, что зарплата будет бесконечно расти вверх, однако этого не произойдет. Вернее, произойдет, но немножко по-другому, с меньшим количеством людей. Джунов заменили на ИИ, у нас куча начинающих специалистов, которые не знают, куда им податься.

— А что бы вы могли посоветовать начинающим специалистам?

— Начинающим специалистам могу посоветовать только врать в резюме нещадно. Потому что если вы считаете, что вы можете выполнять работу миддла, а подаетесь на джуна, то там вам светит меньшее. Врите. Если требования, которые предъявляются к специалистам, неадекватны, соответственно, результатом должно быть неадекватное поведение соискателя. На безумие мы отвечаем другим безумием, чтобы они как-то мэтчились. Как только нанимающие менеджеры и специалисты, которые им помогают в этом, сведут свои требования к реально необходимым, вранье в резюме закончится. Если, конечно, вы не устраиваетесь на работу в какую-нибудь структуру, где за вранье в резюме полагается уголовная ответственность.

—Если говорить о сотрудниках, которые могут компании принести пользу, то какими качествами они должны обладать?

— Польза измеряется по-разному, и пожелания компаний могут быть диаметрально противоположными. Всегда ценится способность обучаться. Это единственное, что, на мой взгляд, универсально для всех.

— На канале SHLTOOLS вы ведете рубрику #нейроскептик, в рамках которой рассуждаете о позитивном и негативном опыте использования ИИ коллегами из разных сфер. Как родилась идея этой рубрики?

— Я не придумывал ее название, просто в какой-то момент увидел этот тег в тех текстах, которые я пишу, и подумал: «Ага, вот как меня решил назвать наш отдел маркетинга».

Но как часто бывает, когда что-то новое появляется, все пытаются решать задачи только с помощью этих инструментов. Бизнес я могу понять, они хотят сделать быстрее, дешевле и лучше, но так не получается. Есть кейс с компанией, которая сначала уволила свой весь отдел поддержки клиентов из 700 человек, а потом выяснила, что нейросетка не так хороша, как может быть, и начала нанимать людей обратно, ну и так далее. Поэтому надо как-то трезво оценивать границы применимости нейросетей, а они есть.

— А Вы в своей работе используете нейросети?

— Я стараюсь не использовать нейросети в работе напрямую. Я стараюсь экономить себе время на другие дела с помощью нейросеток. Потому что, если это не тот навык рабочий, который я готов потерять навсегда, и отдать его нейросетке, я не готов к этому.

— А где используете? И не напрямую, как используете?

— Я использую, когда мне нужно найти информацию по вопросу, в котором я не разбираюсь вообще и где качество итогового результата не критично. Я дал чату GPT фотографию комнаты отремонтированной и написал: «Скажи мне, какой карниз выбрать и какого цвета шторы. Спасибо большое». Потому что я не хочу об этом думать, мне неинтересно. Мне нужно, чтобы это было просто не слишком уродливо. Все, остальное меня устроит. Немного уродливо мне подойдет. Если будет хорошо, тоже будет неплохо, но не критично.

Для решения рабочих задач я принципиально не применяю нейросети, потому что я наблюдал, как выглядят люди, которые начинают на этапе обучения или в работе активно их использовать, и как их навыки превращаются просто в мусор. Основной плюс от использования нейросеток — это повышенная скорость, это крайне удобно, я согласен абсолютно. И это та зависимость, от которой не хочется избавляться. Но, как и у любой зависимости, у нее есть побочные эффекты. Мне очень не нравятся побочные эффекты, поэтому я вот эту сигарету даже брать не хочу.

— Если представить, что вы стали супергероем, какие бы суперспособности вы попросили для себя?

— Я бы хотел уметь генерировать маленькие звезды и магнитные поля, в которых их можно содержать, чтобы использовать их как источник энергии. Это позволило бы закрыть кучу вопросов с энергией. Можно над этой звездой поставить кипятильник, как на атомной электростанции, это уже не важно. И с преступностью можно довольно быстро покончить, имея практически бесконечный источник энергии. Никто больше за нефтью не пойдет в другую страну, потому что зачем за ней идти — энергия бесконечная! Надо добыть золото из воды? Без проблем, энергия бесконечная. Надо добыть азотное удобрение из воздуха? Без проблем, энергия бесконечная! Важно, что можно получить источник энергии, который, условно говоря, бесконечный. Все. Больше ничего не надо.

— А как будут зарабатывать все люди, которые работают в сфере добычи электроэнергии?

— Никак, как китобои. Пойдут в другие области или вымрут. Придется перепрофилироваться. Я думаю, там такие ребята, что у них получится. Те, кто ничего не делал в офисе, так ничего и не будут делать. Все остальные найдут себе работу.