Apple Hills Digital совместно с VK Tech представил исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта. Исследование описывает объем, структуру и динамику российского рынка ПО для ИИ за 2022–2025 г. и прогноз до 2030 г. В его основе — прямой опрос более 40 ведущих российских вендоров ИИ-решений, публичная отчетность участников рынка и открытые источники.
«76% рынка ПО для ИИ — это прикладные решения, встроенные в бизнес-процессы, а не сами модели. Компании ушли от многочисленных пилотов к стратегии и оценке эффективности. Появляются роли директоров по ИИ, центры компетенций и KPI на внедрение ИИ, а генеративный ИИ (GenAI) встраивается в прикладные продукты и стимулирует их продажи. При этом ценность создает не сама модель, а слой, который связывает ее с данными и конкретным бизнес-процессом», — сказал директор по облачным сервисам VK Tech Дмитрий Лазаренко.
Компания Allianz собрала команду экспертов, чтобы разобраться: ИИ — это очередной пузырь или нет (AI: Bubble or boom?). У них получился небольшой, но интересный отчет. Обратите внимание на выводы по рискам:
Опасения по поводу стабильности. Учитывая обострение конкуренции между странами и компаниями, а также темпы гонки в области ИИ, могут быть внедрены системы, которые, возможно, еще не стабильны.
Проблемы, связанные с трудовыми ресурсами. Если масштабы сокращения рабочих мест окажутся больше, чем ожидалось, общественное мнение по отношению к ИИ может ухудшиться, что приведет к сопротивлению новым технологиям со стороны правительств.
Нереалистичные ожидания. Чрезмерные инвестиции, особенно в инфраструктуру, сопряжены с рисками для компаний и инвесторов. Учитывая огромные ожидания относительно того, что может дать ИИ, возможно, что некоторые показатели доходности окажутся ниже прогнозов.
Катастрофическое событие, связанное с ИИ. Скандал, подрывающий доверие, связанный с неправомерным использованием данных или сбоем системы в таких критически важных областях, как здравоохранение, оборона или транспорт, может вызвать резкую реакцию регулирующих органов, подобную той, с которой столкнулась финансовая отрасль после 2008 года.
В отчете Prosus и Dealroom «Состояние ИИ в Европе: невидимый гигант» (State of AI in Europe: The Invisible Giant) исследуется, почему Европа по-прежнему уступает в глобальной гонке в сфере ИИ, несмотря на наличие достаточного количества талантов в этой области. Эксперты отмечают, что самым большим препятствием является масштабирование: финансирование на поздних стадиях развития ограничено, что вынуждает многие перспективные компании искать капитал или переезжать за границу. Кроме того, Европа зависит от неевропейской инфраструктуры ИИ — от облачных платформ до базовых моделей. Дело за малым — реализовать потенциал, именно «прикладной ИИ» авторы считают главным направлением для ИИ в Европе.
Оставьте свои контактные данные и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время.