Эксперты консалтинговой компании «Яков и Партнёры» проанализировали 30 ИИ-продуктов и 65 публично описанных примеров внедрения в России и мире. Исследование «ИИ-агенты: где хайп, где реальность» показало: только 7 из 18 международных решений (39%) соответствуют не менее пяти из шести критериев полноценного агента. Среди 12 публично доступных российских продуктов готовых ИИ-агентов не оказалось: четыре лидирующих решения являются платформами для самостоятельной сборки агентов, остальные восемь — специализированными ассистентами и чат-ботами.
Согласно отчету Avature «О влиянии ИИ 2026» (AI Impact Report 2026), 88% организаций планируют увеличить инвестиции в искусственный интеллект, а 83% ожидают, что в течение следующего года в описаниях вакансий будет все чаще указываться потребность в навыках, связанных с искусственным интеллектом. Влияние ИИ по-прежнему остается ограниченным: лишь 11% организаций внедряют ИИ в основные процессы управления персоналом, всего 5% используют его для получения стратегического преимущества. Внедрение ИИ в HR в основном касается административных задач с низким уровнем риска: с наибольшим доверием опрошенные поручают ИИ выполнение повторяющихся задач, основанных на четких правилах (ответы на типичные вопросы кандидатов (70%), сравнение кандидатов (64%), планирование собеседований (62%). 30% респондентов считают, что начинающие специалисты подвергаются наибольшей угрозе со стороны ИИ, а 76% из них полагают, что сокращение найма будет значительным.
Эксперт Бен Эванс опубликовал отчет «ИИ поглощает мир» (AI Eats The World) в мае 2026 года. Инсайт номер один: «большая четверка» в 2026 году потратит $700 млрд на инфраструктуру, что более чем в два раза превышает объем капитальных вложений в телекоммуникационную отрасль по всему миру и приближается к масштабам мировой нефтегазовой отрасли. Есть и другие выводы, например: cтроительство дата-центров в США обогнало строительство офисных зданий, по ежемесячной выручке компания Anthropic обогнала OpenAI, стандартная инфраструктура исторически не позволяет извлекать ценность на более высоких уровнях стека, передовые модели LLM по тестам отличаются друг от друга всего на 10–15 баллов.
Оставьте свои контактные данные и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время.