Сотрудничество с университетом начинается с понимания того, какие задачи компания собирается решать и какие компетенции ей понадобятся в будущем. На встрече HRoom Сергей Колесников, руководитель образовательных проектов Cloud.ru, рассказал, как выбирать формат партнёрства и университетскую команду, когда ждать первых результатов и почему применение ИИ в обучении требует внимания к мотивации студентов и их самостоятельной работе.
Почему компаниям стоит участвовать в работе вузов?
Потребность в квалифицированных кадрах сохраняется, хотя инструменты и подходы к подготовке специалистов меняются очень быстро. Прежде взаимодействие компании с университетом нередко ограничивалось участием в мероприятиях, несколькими мастер-классами и отдельными сотрудниками, которые по собственной инициативе читали курсы. Сейчас требуется более глубокое включение в образовательный процесс.
Для компании университет — это среда, в которой формируется будущий рынок. Студенты могут стать сотрудниками, партнёрами, пользователями технологий и амбассадорами. Знакомя их со своими задачами и технологическим стеком, бизнес получает возможность обсуждать новые идеи и видеть решения, до которых внутри компании иногда просто не доходят руки.
При этом партнёрство предполагает регулярную совместную работу. Подписанное соглашение, фотография и пресс-релиз сами по себе её не обеспечивают: нужны постоянная коммуникация и готовность обеих сторон вкладываться в процесс.
С кем внутри университета компании нужно договариваться?
У разных участников университета свои задачи. Руководство думает о развитии вуза, его конкурентоспособности и участии в крупных программах. Деканам и руководителям образовательных программ важно обновлять содержание обучения, привлекать преподавателей-практиков, получать доступ к программному обеспечению, вычислительным ресурсам и интересным кейсам.
Отдельная и очень важная сторона — студенты. Они хотят попробовать инструменты своими руками и понять, как применить знания, которые получают сейчас. Для них значимы и перспективы выхода на рынок труда, и возможность разобраться, чем именно им интересно заниматься.
Поэтому совместный проект должен помогать студенту осваивать профессию и учиться дальше самостоятельно. В шестнадцать или восемнадцать лет человек далеко не всегда понимает, какую специализацию выбрать, а знакомство с прикладными задачами помогает этот выбор уточнить.
Какие форматы сотрудничества доступны компании?
Один из вариантов — встроенный учебный модуль, когда эксперты компании ведут предмет или часть программы. Это может быть работа на один или два семестра с фокусом на прикладных компетенциях. У такого формата относительно короткий цикл запуска, и при необходимости его можно масштабировать.
Совместная образовательная программа предполагает более глубокое участие бизнеса, который становится крупным индустриальным партнёром. Иногда партнёров несколько, поскольку компании заинтересованы в развитии целой отрасли. Базовая кафедра — ещё более длительное сотрудничество, в котором могут сочетаться обучение, стажировки и исследования под задачи компании.
Для практической работы подходят проектные мастерские: студенческие команды решают предложенные бизнесом задачи под руководством наставников, затем представляют результат преподавателям и экспертам. Студенты получают опыт командной работы и материал для портфолио, а компания может увидеть свежий подход к своей задаче. Лаборатории и исследовательские центры предполагают более продолжительную совместную работу над исследованиями и разработками.
С какими исследовательскими задачами бизнес может прийти в вуз?
Сценарии бывают разными. В первом случае у компании есть задача и бюджет, но внутри не хватает компетенций для её решения. Тогда она обращается в профильный университет или лабораторию и обсуждает, готова ли команда взяться за работу.
Во втором случае компания понимает, как решить задачу собственными силами, но хочет получить альтернативный взгляд. У университетской команды могут быть другой исследовательский опыт и идеи, которые стоит проверить.
Третий сценарий связан с проверкой уже разработанного решения. Компания обращается к академическим специалистам, чтобы они оценили подход и его обоснованность. Если возникают вопросы, взаимодействие может продолжиться поиском другого решения. Во всех случаях важно находить конкретную команду, которая действительно подходит под задачу.
С чего начать компании, которая раньше не работала с университетами?
С внутреннего аудита. Нужно разобраться, какие компетенции уже есть в компании, какие предстоит развивать и какие среднесрочные и долгосрочные проекты стоят впереди. Затем определить, что из этих задач бизнес готов передавать университетской команде и решать вместе с ней.
После этого становится понятнее, с чем идти в вуз и какой формат обсуждать. Университет не сможет за компанию определить её стратегию и сформулировать потребность. Если этой работы не сделать, ожидания могут не совпасть, а потраченные время и деньги принесут разочарование.
Насколько важна известность университета при выборе партнёра?
Иногда компания начинает с названия: мы знаем ведущие университеты страны, значит, нужно идти к ним. Я бы предложил смотреть на профильную лабораторию, кафедру и исследовательскую команду, которые соответствуют конкретному запросу.
Университет может быть менее известен широкой аудитории, а его команда — лучше подходить под задачу компании и текущий этап её развития. Поэтому выбор стоит связывать с нужными компетенциями и возможностью совместной работы.
Когда можно ожидать первых результатов?
Для проверки гипотезы или небольшого пилота можно ориентироваться на период до полугода. За это время появляется возможность понять, работает ли подход, складывается ли взаимодействие и что нужно доработать. Для более серьёзных задач я бы сразу закладывал горизонт порядка двух лет. Конкретный срок, конечно, зависит от содержания проекта.
Если сотрудник нужен здесь и сейчас, запуск образовательной программы не решит такую задачу. В этом случае логичнее использовать инструменты подбора или обратиться в карьерный центр университета с конкретной вакансией. Образовательное партнёрство имеет смысл, когда компания понимает будущие задачи и готова работать на более длинном горизонте.
Какая команда нужна для работы с вузами?
Сотрудники-энтузиасты нужны при любом сценарии. Даже если координация возложена на HR и отдельного подразделения нет, в компании должны быть профильные эксперты, готовые прийти в университет, рассказать о своей работе, принести прикладной кейс и участвовать в обучении.
Если сотрудничество с вузами становится существенной частью стратегии, для этой работы нужна выделенная функция. Организационно она может находиться в HR, маркетинге или центре исследований и разработок. Важно, чтобы у людей было время заниматься партнёрствами как основной обязанностью.
Такой специалист должен понимать внутренние потребности компании и знать устройство университета, поддерживать контакт с руководителями кафедр и факультетов. Его работа во многом состоит в том, чтобы находить точки соприкосновения и помогать сторонам договариваться.
Почему конкурирующие компании объединяются в образовательных проектах?
Потому что есть компетенции, в развитии которых заинтересована вся отрасль. На встрече я привёл пример совместного бакалавриата по искусственному интеллекту AI360, в котором участвуют Сбер, Яндекс и несколько университетов.
У компаний могут отличаться подходы и технологические стеки, но им нужны сильные специалисты и развитие общей профессиональной среды. Участие нескольких индустриальных партнёров позволяет объединять усилия в подготовке людей, которые в дальнейшем будут работать в отрасли и создавать востребованные продукты.
Изменились ли сами студенты за время вашей преподавательской работы?
Изменились инструменты и скорость работы, но различия в отношении к учёбе были и раньше. Есть любознательные студенты, которым интересно разобраться в сути, задавать вопросы и исследовать тему. Есть те, кто стремится прежде всего получить зачёт.
Раньше тоже можно было скачать реферат, немного его переработать и попытаться выдать за собственную работу. Сейчас для этого появились другие возможности. Вопрос в том, с какой мотивацией человек использует доступный инструментарий.
Как искусственный интеллект влияет на эти различия?
По моим наблюдениям, любознательному и активному студенту ИИ помогает быстрее разбираться в материале и глубже погружаться в проблему. Если же человек стремится пройти обучение формально, появляется возможность передать инструменту практически всю работу, которую следовало бы выполнить самому.
Поэтому я бы говорил прежде всего о различии между мотивированными и немотивированными студентами. Существенно, хочет ли человек развиваться и как он организует собственную работу. Влияние ИИ на критическое мышление, творческие способности, мотивацию и самостоятельность сейчас требует серьёзного обсуждения, а готовые ответы есть далеко не на все вопросы.
В каких преподавательских задачах вы видите пользу ИИ?
В персонализации обучения, если за ней стоит корректная методология. Аналитика может помочь увидеть, какие компетенции у человека развиты лучше, над чем стоит поработать и как связать обучение с его профессиональными интересами.
Есть и вполне прикладная автоматизация преподавательской рутины. Например, агент может собирать домашние задания из почты в общую папку и фиксировать время отправки. При подготовке обратной связи ИИ может помогать находить ошибки и формулировать объяснения, которые позволят студенту вернуться к теме и разобраться в ней.
Полезны возможности визуализации: подготовка понятного графика, диаграммы или иллюстрации. Ещё одно направление — адаптация материалов для людей, которым нужен особый подход к представлению информации. При этом значение имеет то, как инструмент встроен в образовательный процесс.
Как вы относитесь к работам, которые студенты готовят с помощью нейросети?
Если студент сдаёт сгенерированный текст без правок и осмысления, я отношусь к этому негативно. Совсем другой сценарий возникает, когда он показывает, где использовал искусственный интеллект, зачем обращался к нему и как выстраивал рассуждение.
Можно приложить к работе запросы и последовательность взаимодействия с моделью, объяснить принятые решения. Тогда становится видна логика студента: какую задачу он ставил и как работал с результатом. Для преподавателя это существенное различие.
Какие навыки особенно важно развивать в этой ситуации?
На обсуждении в Высшей школе экономики мы говорили о значении компетенций, которые обычно объединяют под названием «4К»: критического и креативного мышления, коммуникации и командной работы. Они важны независимо от специальности.
Если студент учится ставить задачу, рассуждать и критически относиться к полученному ответу, он иначе взаимодействует с ИИ. Инструмент становится вторым пилотом, который дополняет его возможности. При формальной работе с запросом и готовым текстом сама практика самостоятельного мышления может сокращаться, поэтому задача преподавателя — поддерживать её развитие.
Успевает ли университетское образование за развитием технологий?
Говорить обо всех вузах и специальностях одинаково было бы слишком большим обобщением. Есть направления и университеты, в которых сотрудничество с компаниями помогает создавать актуальные образовательные программы и включать в них прикладную экспертизу.
В технологических областях важную роль играют индустриальные партнёры. Они понимают, какие компетенции нужны рынку, и участвуют в их развитии. Например, в программах, связанных с управлением цифровым продуктом, могут работать сразу несколько технологических компаний. Их заинтересованность связана и с будущими сотрудниками, и с качеством продуктов, которые выпускники впоследствии будут создавать.
Какой сценарий использования ИИ в образовании вам ближе?
Я бы назвал своё отношение настороженно оптимистичным. Мне близка идея интеллектуального партнёрства человека и ИИ, когда технология помогает развивать обучение: через наставничество, адаптацию материалов, совместные проекты и другие форматы взаимодействия.
Профессии и задачи постоянно трансформируются, а вместе с ними меняются требования к компетенциям. Так происходило с развитием книгопечатания, компьютеров, интернета и социальных медиа. Сейчас очередной этап связан с искусственным интеллектом и агентами.
Наша задача как людей, связанных с образованием, — понимать эти изменения и формировать культуру развития компетенций. Для этого важно и наблюдать за новыми решениями, и обсуждать риски, и разбираться, как меняется роль преподавателя.
Всем ли сегодня нужно высшее образование?
Моё мнение: это зависит от человека, отрасли и того, к каким задачам он хочет прийти. Если хочется получить прикладную профессию и сравнительно быстро начать работать, стоит рассмотреть среднее профессиональное образование. Если интереснее исследовать, искать новые области применения знаний и разбираться в сложных взаимосвязях, стоит посмотреть в сторону университета.
При выборе нужно учитывать и дальнейшую траекторию: может ли человеку понадобиться дополнительное обучение, если он захочет расширить круг задач или изменить направление. Полезно ещё в школе пробовать разные занятия, знакомиться с профессиями и разбираться в собственных интересах.
На уровне страны востребованы обе траектории. Нужны квалифицированные специалисты с хорошей практической подготовкой и люди, которые будут заниматься исследованиями и развитием технологий в разных отраслях.
Какую роль играет обучение на стыке специальностей?
На пересечении областей появляются интересные профессиональные задачи. В качестве примера можно привести киберпротезирование: инженеру необходимо понимать анатомию и особенности протезирования, а врачу могут потребоваться дополнительные знания об инженерных решениях и робототехнике.
Поэтому при выборе образования полезно задумываться, как одна область связана с другой и какие дополнительные знания могут расширить возможности специалиста. Это помогает увидеть варианты развития, которые поначалу могут быть неочевидны.
Что лично вам даёт преподавание?
Меня заряжает общение с молодым поколением, особенно когда студенты активны и готовы делиться своими знаниями. В преподавании для меня есть несколько важных направлений обмена.
Первое — студенты учатся у преподавателя. Второе — они учатся друг у друга. Я постоянно говорю, что они сами представляют собой человеческий капитал и могут принести много интересного одногруппникам, которые впоследствии, возможно, станут их коллегами. Поэтому и домашние задания стоит делать с мыслью о том, чем можно поделиться с группой.
И третье — я тоже могу у них учиться. Этот взаимный обмен для меня очень важен.
Какой главный совет вы дали бы компании, которая хочет начать сотрудничество с вузом?
Начните с себя. Обсудите, готовы ли вы работать вдолгую, какие компетенции нужны компании и какие проекты она собирается развивать. Определите, что из этих задач вы готовы делегировать университету и есть ли внутри сотрудники, которые поддержат инициативу.
Если на большую часть вопросов есть положительные ответы или понятный план доработки, можно переходить к совместным образовательным инициативам. Если же многое требует серьёзного пересмотра, сначала стоит проделать эту внутреннюю работу. От неё во многом зависит, каким окажется дальнейшее партнёрство.
Оставьте свои контактные данные и наш специалист свяжется с вами в ближайшее время.