Отделяем зерна от плевел: где нам нужны нейросети, а где автоматизация?

«Если нейросеть делает за вас всю экспертную работу — скоро она сделает ненужным и вас». Именно этой фразой, кажется, лучше всего можно описать наш вебинар о применении ИИ в HR. Недавно мы провели исследование: более 50 глубинных интервью с крупными компаниями, чтобы понять, как сегодня используется искусственный интеллект в оценке персонала.

И знаете, что оказалось самым интересным? Вопреки хайпу, никто из наших собеседников не мечтает заменить экспертов нейросетями. Все хотят одного — избавиться от рутины.

Во время вебинара наш коллега Рубен Арутюнян сказал фразу, которая очень точно описывает ситуацию: «Нейронка даст вам самую красивую корпоративную жвачку, к которой визуально невозможно придраться. Но если кто-то внимательно присмотрится — появятся вопросы». Именно это сегодня происходит во многих HR-процессах.

ИИ великолепно помогает там, где нужно:

• расшифровать интервью;

• структурировать большие объёмы данных;

• подготовить первый черновик отчёта;

• найти закономерности и ускорить работу с информацией.

Но как только речь заходит об интерпретации результатов, оценке человека или принятии кадровых решений — компании становятся гораздо осторожнее. Во время исследования практически все участники говорили об одном и том же: ИИ — помощник эксперта, а не его замена.

Пожалуй, самым неожиданным открытием стали не технологии, а опасения самих HR: «Есть риск, что вы будете уже не экспертом, а оператором системы, который не сможет с помощью собственной экспертизы повлиять на решение».

Главный страх сегодня — не ошибки нейросетей, а потеря собственной экспертизы. Рубен сформулировал это очень жёстко: «Всё, что вы регулярно начинаете делать с помощью нейросети, вы постепенно перестаёте уметь делать самостоятельно».

Именно поэтому большинство компаний, с которыми мы говорили, используют ИИ только там, где человек способен проверить результат. Ещё одна мысль, которая прозвучала на вебинаре: «Сегодня задача искусственного интеллекта — поддерживать эксперта, а не принимать решение вместо него». Наверное, именно в этом сегодня и заключается зрелый подход к AI. Не искать волшебную кнопку. А понимать, какие задачи можно ускорить без потери качества, а где ответственность по-прежнему остаётся за человеком. Не стоит забывать — где проходит граница между полезной автоматизацией и потерей профессиональной экспертизы.

Смотрите запись вебинара на нашем RuTube! Оставьте заявку, чтобы ознакомиться с результатами исследования.